1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP7W/3EPDH75 |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/09.03.17.47 |
Last Update | 2020:08.18.19.33.26 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/09.03.17.47.18 |
Metadata Last Update | 2022:07.08.21.12.17 (UTC) administrator |
Citation Key | LessaVelhRuiz:2013:ExGPMo |
Title | Experimentos em GPU para o modelo de previsão ambiental CCATT-BRAMS |
Year | 2013 |
Access Date | 2024, May 17 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 1089 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Lessa, Leandro dos Santos 2 Velho, Haroldo Fraga de Campos 3 Ruiz, Renata Sampaio da Rocha |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 |
Group | 1 2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR 3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR |
Affiliation | 1 FATEC 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 leandroicinpe@gmail.com 2 haroldo@lac.inpe.br 3 renata@lac.inpe.br |
e-Mail Address | marcelo.pazos@inpe.br |
Conference Name | Seminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE). |
Conference Location | São José dos Campos |
Date | 30 e 31 de julho de 2013 |
Publisher | INPE |
Publisher City | São José dos Campos |
Book Title | Anais |
History (UTC) | 2013-09-03 17:47:18 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2020-04-29 12:37:27 :: administrator -> simone :: 2013 2020-08-18 19:33:27 :: simone -> administrator :: 2013 2022-07-08 21:12:17 :: administrator -> simone :: 2013 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | previsão ambiental previsão numérica de tempo General Purpose Graphical Processing Unit (GP-GPU) |
Abstract | Modelos de previsão numérica de tempo são programas que requerem uso de computação intensiva devido a alta complexidade dos fenômenos e dos algoritmos envolvidos. Uma estratégia para melhorar o desempenho desses algoritmos é o uso da computação heterogênea que combina CPU com aceleradores (dispositivos de hardware utilizados para realizar parte do processamento). Entre os dispositivos de hardware, ganha cada vez mais destaque as placas gráficas por meio GP-GPU (General Purpose Graphical Processing Unit). O presente trabalho de inciação científica consiste na investigação de estratégias para o desenvolvimento em GPU, usando o padrão CUDA, da rotina de parametrização da Turbulência de Smagorinsky (proposta em 1963), implementada no modelo de previsão BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System) e do modelo de previsão ambiental CCATT-BRAMS(Coupled-Chemical Aerosol and Tracer Transport model to the Brazilian Regional Atmospheric System) desenvolvido e mantido pelo CPTEC/INPE. Esta pesquisa inicia-se com o aprendizado do processo de instalação, configuração e execução do modelo. Em seguida, é realizada uma análise da rotina original, identificando os trechos a serem paralelizados. Após essa análise, foi feita a codificação da rotina em GPU. O desempenho da implementação foi avaliado por meio do cálculo de speedup, considerando duas resoluções horizontais para o BRAMS: 40 km e 20 km. A comparação entre os tempos obtidos com a rotina original (em Fortran) e a rotina em CUDA, mostraram um ganho significativo de desempenho, com speed-up de 8 até 17 vezes mais rápido que a implementação serial. ABSTRACT: Numerical weather prediction models are codes requiring the use of the intensive computation. The simulation describes complex phenomena with very high number of arithmetic operations. A strategy to improve the performance in these models is the use of heterogeneous computing, combining CPU with accelerators. One hardware component for the latter purpose is the General Purpose of Graphics Processing Unit (GP-GPU). The present study investigates the turbulence parameterization routine in the model BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric System), a regional meteorological code developed and supported by the CPTEC (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos) of the INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Several steps were needed to carry out the development: (i) BRAMS: installing, configuring, and running, (ii) analysis of the original Fortran routine, for identifying the component to be parallelized, (iii) turbulence GPU codification, using CUDA programming environment. Tests were executed considering two horizontal model resolutions on a South American region: 40 km, and 20 km. The performance showed a speed-up from 8 up to 17 times faster for GPU-code than serial one-core CPU. |
Area | COMP |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Experimentos em GPU... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2013 > Experimentos em GPU... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
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Language | pt |
Target File | Lessa_experimentos.pdf |
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Reader Group | administrator marcelo.pazos@inpe.br simone |
Visibility | shown |
Copy Holder | SID/SCD |
Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
Mirror Repository | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPDW34P/478H8RC |
Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 4 sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46.49 1 |
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6. Notes | |
Notes | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
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7. Description control | |
e-Mail (login) | simone |
update | |
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