Close

1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP7W/3EPDH75
Repositorysid.inpe.br/mtc-m19/2013/09.03.17.47
Last Update2020:08.18.19.33.26 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m19/2013/09.03.17.47.18
Metadata Last Update2022:07.08.21.12.17 (UTC) administrator
Citation KeyLessaVelhRuiz:2013:ExGPMo
TitleExperimentos em GPU para o modelo de previsão ambiental CCATT-BRAMS
Year2013
Access Date2024, May 17
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size1089 KiB
2. Context
Author1 Lessa, Leandro dos Santos
2 Velho, Haroldo Fraga de Campos
3 Ruiz, Renata Sampaio da Rocha
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Group1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 FATEC
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 leandroicinpe@gmail.com
2 haroldo@lac.inpe.br
3 renata@lac.inpe.br
e-Mail Addressmarcelo.pazos@inpe.br
Conference NameSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Conference LocationSão José dos Campos
Date30 e 31 de julho de 2013
PublisherINPE
Publisher CitySão José dos Campos
Book TitleAnais
History (UTC)2013-09-03 17:47:18 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
2020-04-29 12:37:27 :: administrator -> simone :: 2013
2020-08-18 19:33:27 :: simone -> administrator :: 2013
2022-07-08 21:12:17 :: administrator -> simone :: 2013
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsprevisão ambiental
previsão numérica de tempo
General Purpose Graphical Processing Unit (GP-GPU)
AbstractModelos de previsão numérica de tempo são programas que requerem uso de computação intensiva devido a alta complexidade dos fenômenos e dos algoritmos envolvidos. Uma estratégia para melhorar o desempenho desses algoritmos é o uso da computação heterogênea que combina CPU com aceleradores (dispositivos de hardware utilizados para realizar parte do processamento). Entre os dispositivos de hardware, ganha cada vez mais destaque as placas gráficas por meio GP-GPU (General Purpose Graphical Processing Unit). O presente trabalho de inciação científica consiste na investigação de estratégias para o desenvolvimento em GPU, usando o padrão CUDA, da rotina de parametrização da Turbulência de Smagorinsky (proposta em 1963), implementada no modelo de previsão BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System) e do modelo de previsão ambiental CCATT-BRAMS(Coupled-Chemical Aerosol and Tracer Transport model to the Brazilian Regional Atmospheric System) desenvolvido e mantido pelo CPTEC/INPE. Esta pesquisa inicia-se com o aprendizado do processo de instalação, configuração e execução do modelo. Em seguida, é realizada uma análise da rotina original, identificando os trechos a serem paralelizados. Após essa análise, foi feita a codificação da rotina em GPU. O desempenho da implementação foi avaliado por meio do cálculo de speedup, considerando duas resoluções horizontais para o BRAMS: 40 km e 20 km. A comparação entre os tempos obtidos com a rotina original (em Fortran) e a rotina em CUDA, mostraram um ganho significativo de desempenho, com speed-up de 8 até 17 vezes mais rápido que a implementação serial. ABSTRACT: Numerical weather prediction models are codes requiring the use of the intensive computation. The simulation describes complex phenomena with very high number of arithmetic operations. A strategy to improve the performance in these models is the use of heterogeneous computing, combining CPU with accelerators. One hardware component for the latter purpose is the General Purpose of Graphics Processing Unit (GP-GPU). The present study investigates the turbulence parameterization routine in the model BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric System), a regional meteorological code developed and supported by the CPTEC (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos) of the INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Several steps were needed to carry out the development: (i) BRAMS: installing, configuring, and running, (ii) analysis of the original Fortran routine, for identifying the component to be parallelized, (iii) turbulence GPU codification, using CUDA programming environment. Tests were executed considering two horizontal model resolutions on a South American region: 40 km, and 20 km. The performance showed a speed-up from 8 up to 17 times faster for GPU-code than serial one-core CPU.
AreaCOMP
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Experimentos em GPU...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2013 > Experimentos em GPU...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 03/09/2013 14:47 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3EPDH75
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3EPDH75
Languagept
Target FileLessa_experimentos.pdf
User Groupmarcelo.pazos@inpe.br
Reader Groupadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
simone
Visibilityshown
Copy HolderSID/SCD
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H8RC
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 4
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46.49 1
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


Close